跨界与融合正成為(wèi)当前各行业的发展新(xīn)常态。電(diàn)商(shāng)巨头顺势发展物(wù)流板块，物(wù)流巨头则逆向拓展零售和金融等业務(wù)，带动行业从“专业与纯粹”向“跨界与融合”转变，跨领域的物(wù)流生态逐渐成形，标志(zhì)着物(wù)流业进入由生态数据驱动行业发展的新(xīn)时代：物(wù)流数字科(kē)技的关键是算法能(néng)力，算法能(néng)力必须建立在足量的场景数据之上，而场景数据则来自稳定的商(shāng)业生态环境。因此，打造跨界物(wù)流场景、构建物(wù)流大生态将成為(wèi)领先物(wù)流企业的战略要務(wù)。这将是多(duō)维度构建的生态大體(tǐ)系：其一，宏观经济环境生态;其二，跨产业生态链;其三，行业内竞合生态。

一、宏观经济环境生态：科(kē)技促进物(wù)流与宏观经济动态紧密协同

任何企业都脱离不了经济环境的影响，作為(wèi)经济“晴雨表”的物(wù)流行业更是如此。应用(yòng)云计算和大数据等科(kē)技，借助國(guó)内和國(guó)际经济的动态热力图数据模型，物(wù)流公司可(kě)以对经济发展周期与物(wù)流发展趋势的关系进行详尽定量分(fēn)析，并对主要區(qū)域经济板块内外的商(shāng)业交易数据和物(wù)流数据关系进行更精准地预测，使得企业发展规划与资源布局更贴合经济环境发展的节奏和局势，并形成高度敏捷的应对能(néng)力。如此未来十年，中國(guó)物(wù)流企业将能(néng)真正融入大经济格局生态中，可(kě)以更稳健地穿越经济周期，驾驭區(qū)域经济板块发展变化的影响。

敦豪DHL开发了“全球贸易晴雨表系统(Global Trade Barometer)”，运用(yòng)大数据、先进的统计模型和人工智能(néng)对全球经济动态进行定量观测，主要对全球七大贸易國(guó)(美、中、日、英、德、印和韩约占全球 贸易量的75%)的众多(duō)相关经济发展的可(kě)变因子实行动态评估，并重点对七國(guó)的海运和空运数据进行实时监测。系统据此对未来数月的全球经贸数据开展预判，进而预测公司在未来可(kě)能(néng)产生货物(wù)的流向和流量，从而提前布局资源对货物(wù)实现精准承运。

二、跨产业生态链：科(kē)技促进物(wù)流与上下游产业协同发展

物(wù)流企业通过向产业链上下游延伸，布局零售和金融等领域，可(kě)以实现跨产业融合发展。这样的跨界与融合，不仅能(néng)建立跨产业的盈利模式，还将构建基于产业链生态场景的“智慧算法能(néng)力”。新(xīn)物(wù)流、新(xīn)零售和新(xīn)金融都将建立在智慧算法模型之上。

1、科(kē)技促进物(wù)流与商(shāng)流的融合

我们先看電(diàn)商(shāng)。通过大数据模型，物(wù)流企业与電(diàn)商(shāng)平台协同拉通上下游产业数据，达成双赢效应。物(wù)流企业要在電(diàn)商(shāng)业務(wù)的销售订单预测、货物(wù)智能(néng)分(fēn)仓、配送路線(xiàn)优化等增值业務(wù)有(yǒu)所作為(wèi)，必然要穿透产业链业務(wù)场景和数据信息。電(diàn)商(shāng)平台的订单分(fēn)布、热销品 动态、消费者特性，電(diàn)商(shāng)仓库的出入库信息动态、配送流向等，能(néng)给物(wù)流企业在业務(wù)预测、客户画像、产品设计和资源布局等方面提供更科(kē)學(xué)的定量支持。而電(diàn)商(shāng)平 台的每一单成功交易都离不开对每一个相应的電(diàn)商(shāng)包裹物(wù)流的全程预测、跟踪和管理(lǐ)。阿里通过与物(wù)流企业的战略合作，京东通过自营物(wù)流，促成物(wù)流与商(shāng)流的成功融合。

再看实體(tǐ)零售。主要由購(gòu)物(wù)中心、日用(yòng)品超市和便利店(diàn)等组成的实體(tǐ)零售仍占约80%的市场。这些实體(tǐ)网点分(fēn)散，商(shāng)业信息不集中。未来以数据驱动為(wèi)核心，将场景与数据策略有(yǒu)效整合，物(wù)流企业在新(xīn)零售物(wù)流方面有(yǒu)巨大空间。

2、科(kē)技促进物(wù)流与金融的结合

供应链金融是物(wù)流企业最重要的金融业務(wù)。物(wù)流企业拥有(yǒu)大量的交易和物(wù)流数据，并在运输与存储的整个链条中控制着货物(wù)，具有(yǒu)开展供应链金融的先天优势。然而当前中國(guó)物(wù)流企业的供应链金融业務(wù)仍处于低阶状态。主要问题在于：1、供应链管理(lǐ)能(néng)力和综合解决方案能(néng)力薄弱，在整个交易链条中的关键控制力没有(yǒu)建立起来;2、跨产业生态體(tǐ)系没有(yǒu)建立，生态场景构建不足导致金融授信数据和风控数据薄弱;3、整體(tǐ)交易和物(wù)流链条中的部分(fēn)数据面临分(fēn)散性和失真性问题。

為(wèi)拓展供应链金融业務(wù)，物(wù)流企业可(kě)考虑以下思路。首先，通过科(kē)技应用(yòng)建立智能(néng)供应链管理(lǐ)體(tǐ)系和构建复合型解决方案能(néng)力，从而提升物(wù)流企业在供应链环节中的关键控制力;再次，通过大物(wù)流生态體(tǐ)系的建立，打通生态场景内的金融属性信息，更有(yǒu)效地构建 金融授信与风控模型;然后，通过应用(yòng)區(qū)块链技术和大数据算法，更精准、便捷地采集和监控附着于产业链上下游的客户市场动态、订单需求、生产计划、交易记录和物(wù)流状态等核心数据。

除供应链金融外，从物(wù)流大数据提炼金融属性，从物(wù)流场景切入金融业務(wù)，物(wù)流企业还可(kě)以在物(wù)流设备融资租赁、物(wù)流产业投资基金、小(xiǎo)微金融等多(duō)金融领域布局。國(guó)际物(wù)流地产巨头普洛斯以物(wù)流地产和物(wù)流基础设施运营场景作為(wèi)基础，整合产业链多(duō)业态场景，并以数据科(kē)技作驱动，构建了一个与自身业态特色紧密结合的“产融生态體(tǐ)系”。

三、行业内竞合生态：科(kē)技重构物(wù)流行业竞争新(xīn)格局

2017年美國(guó)UPS和Fedex的营收分(fēn)别是666亿美元和603亿美元;而中國(guó)七家上市 的最大快递物(wù)流公司2017年的营收折合不足300亿美元，其他(tā)中小(xiǎo)型快递物(wù)流企业為(wèi)数众多(duō)。相比市场高度集中、科(kē)技创新(xīn)能(néng)力强、行业差异化竞争的北美，中國(guó)物(wù)流市场规模分(fēn)散、科(kē)技能(néng)力差距大、低端产品同质化竞争严重。

中國(guó)快递物(wù)流企业早期受惠于市场空间巨大、人口红利、竞争不充分(fēn)和运营性土地成本相对低廉等因素，如今粗放发展模式即将终结，企业面临可(kě)持续性发展挑战。

科(kē)技创新(xīn)正触发新(xīn)一轮的物(wù)流竞争序幕，新(xīn)物(wù)流比拼的是跨界整合能(néng)力和大数据算法等科(kē)技能(néng)力。未来十年，科(kē)技将推动中國(guó)物(wù)流行业进一步能(néng)力分(fēn)化和重整洗牌，市场向集中化发展，成功构建科(kē)技战略的少数头部物(wù)流企业将形成具备大區(qū)域乃至國(guó)际竞争力的综合物(wù)流产业集群。

在多(duō)足鼎立的物(wù)流产业集群内，物(wù)流巨头们可(kě)能(néng)选择传统商(shāng)业快递、客制電(diàn)商(shāng)快递、冷链配送物(wù)流、解决方案物(wù)流等不同细分(fēn)领域发力，构建各自的核心竞争力产品系列。即使在同一细分(fēn)市场领域的竞争，也将从低端同质化竞争演变為(wèi)拓展多(duō)层次服務(wù)的差异化竞争。产品的差异化竞争脱离了简单激烈的零和博弈局面，竞争局面将最后趋于均衡，行业的竞争对手可(kě)在不同的市场需求空间格局内相融共生，从而形成可(kě)持续性发展的行业内竞合生态新(xīn)格局。

在下一个十年，中國(guó)物(wù)流行业将步入一个全新(xīn)的大生态环境，商(shāng)业产业链、物(wù)流产业链、金融产业链等多(duō)链条将在同一个大生态體(tǐ)系内“栖息”共生。物(wù)流行业真正推进到以极致客户體(tǐ)验為(wèi)中心、以智慧运营體(tǐ)系為(wèi)基础、以生态场景数据為(wèi)驱动的时代。这样的一个新(xīn)时代将赋予中國(guó)物(wù)流企业真正走向國(guó)际的全新(xīn)面貌。